如何从布线测试结果报告中获得更多信息(2)

咨询师
咨询师通常会明确施工要求，包括强制的测试和报告格式等。针对
一些重要的链路，还可能要求确保NEXT 的余量超过标准极限值的某
种水平，保证的最低ACR （净空），或是超出标准规定的频率范围
的性能等。同时咨询师不像其他用户那样频繁地使用测试仪器，他
们处于有影响力的位置，因为他们通常要求那些是必须要做的。他
们还特别关心以下问题：
已安装的链路是否满足预先的要求？
结果是否一致？
所有的安装人员都胜任工作么？
是否一切都是按照要求进行的，例如正确的测试仪，最先的软件版
本，适当的测试标准和适配器等？
是否能获得一份包含所有内容的，专业化格式的总结性文档，以便于附在我的最终报告中？
最终用户
最终用户是要付钱的，所以他们的需求是非常急迫的。最终用户没有时间去检查成百上千条测试结果，然而又
没有其他方法可以回答以下问题：
是否所有链路都通过了，并且有承诺的余量？
所有的测试是否都有效？
是否有处于临界值的链路？
结果是否一致？
在数据中是否有未被注意的异常情况？
厂商
厂商制造和提供线缆和连接件，授予并承担质量保证要求。厂商与其他用户的需求不同，通常需要更详尽的分
析以便于保持并改善产品质量和效率。他们的需求包括：
在提供质量保证方面如何降低费用
系统性能是如何变化的：
在近端还是远端？
当不同的继承上安装时？
当使用不同的元件时？
在不同的线对上？
在不同的频率点？
如何提高在给出质保函时的信心？
在必须进行故障诊断时，如何快速找到问题的根源以及却别正常的和异常的数据？
解决上面列出的问题有几种可选择的方法。包括人工检查测试结果，分析通过CSV 格式输出的详细测
试结果，或使用专用的软件自动地进行结果分析，例如Fluke Networks LinkWare Stats 统计报告软
件。
传统的方式是人工分析。在现场，小型项目（少于100 点） 通常是打印并装订测试报告。对于大型工程，会
将结果仪电子文件的形式存储在CD 上。想在可接受的时间内对数据进行全面地分析是不现实的。最可能的情
况时对随机挑出的报告进行检查。如果反先异常就进行深入分析，如果没有发现异常，所能做的就是希望一切
都没有问题。
另外一种手动的方式是分析CSV 格式导出的详细数据。大多数的电缆记录管理软件都包含将所有数据项及测试
记录以CSV 格式导出的选项：
每个测试记录都以一行或一列的形式输出。CSV 可能难于阅读，但却非常易于使用标准的应用程序进行分析。
例如电子表格程序或是内部开发的软件等。使用这种方式，超出了简单的通过/失败分析，可以满足不同类型
的用户对现场测试信息的要求：
集成商可以判定安装人员是否依照要求的测试设置对所有链路进行了测试
咨询师可以分析非TIA 标准要求的参数（例如份实际长度上的插入损耗）
厂商可以抽样检测长期的均值
最终用户可以检查重要链路的平均和最差余量
尽管可以通过CSV 进行有价值的深入分析，依然还有许多问题。像本文第一部分提到的大量的存储数据会造成
数据项目数超出标准电子表格程序所能导入的最大限制（255）。像 Fluke Networks 的 Linkware 测试结果
管理软件，允许在一定程度上的编辑以选择需要导出的项目。然而，如果要求输出所有的数据项以获得全部的
信息，就只能多次导出并分析多个文件，结果是更复杂的过程。另一个潜在的问题是CSV 数据项目可能会因为
新版本的测试软件或标准的要求而改变（例如增加新的数据项目）。这些变化会对输出格式有一定的影响。这
会迫使处理过程和用户开发的软件作相应的修改。结果是现在能正常使用的，在测试仪进行软件升级后可能就
不能正常工作了。CSV 数据还可以随意的编辑和篡改。当数据以CSV 等文本格式输出后，就很容易在有意或是
无意之间修改测试结果，数据的真实性就会受到怀疑。
自动分析程序，例如Fluke Networks 的LinkWare Stats 报告统计软件，可以提供使用更简便而功能强大的测
试数据分析能力，还绕过了使用CSV 输出的缺点。LinkWare Stats 可以在一张纸上给出10,000 点的性能概
况。它可以快速指出整个安装的项目中的性能参数和设置的差异（见图三）。
图3：两种方式察看整个测试结果概况
在概览信息以外，在整个存储的结果范围内察看数据会找出有价值的信息。常用的概述工具是柱形图，在Y 轴
表示测试的数量，在X 轴表需所需的测试结果余量。在图4 中，你可以看到1674 条永久链路的NEXT 余量分布
情况。注意到该结果处于一条正态分布曲线上，可以认为产品和端接工艺有一致性。较少的链路余量小于1dB
以黄色显示。任何失败的链路都会以红色显示。
图4：NEXT 余量柱图——正态分布在图5 中，我们看到的是结果向右侧偏移的案例。显然本例中的平均余量好
很多，是更高质量的链路。
图5：NEXT 余量柱图——更好的平均余量
图6 显示的是端接过程不一致的证据，因为已知的是在整个工程中使用的都是同种线缆和连接件。这是需要依
据安装者或是位置（楼层，建筑等）等分类察看NEXT 余量的信号。可能有人需要进一步的培训。
图6：NEXT 余量柱图——不一致的余量
依据线对组合或是频率。进一步分析链路两端的性能测试结果也是有意义的。图7 绘制的是依据频率的最差回
波损耗余量。我们看到绝大多数的最差回波损耗都发生在高频段（超过350 条的结果处于225 至250MHz 之
间）。建议咨询连接件的专家，因为影响本例中回波损耗余量的是连接件与线缆不匹配的问题。
图7：依据频率的回波损耗柱图
在本文第一部分提到的一个围绕管理数据的复杂问题是“虚假的通过”。“虚假的通过”发生于使用已失效的
设置造成通过的假象，原本是不该发生的。典型的例子是用5 类基本连路的设置（适配器，测试标准的）对超
5 类永久链路进行的测试。要发现这类问题，需要依据测试仪，软件版本，连路适配器等察看测试结果概览。
这能审查测试设置以确保所有条件都是根据要求合法有效的。图8 提供的事例中有不少问题：使用了错误的测
试仪，过期的软件版本，错误的适配器和不一致的NEXT 余量。没有这样简便的概览手段，想要以人工方式从
成百张测试报告中找出这些问题会是件很遥远的事情。
图8：测试仪概览显示了矛盾
总结
随着线缆，连接件和测试设备的不断发展，对于不断增长的测试数据的分析需求也在增加。这一趋势还在继续
着。标准委员会正在讨论下一代布线系统的新的性能和测试要求。对安装的链路的数据存储要求越来越多。像
LinkWare Stats 这样自动化的分析方法提供了一个全新的检查数据的方案。通过对整个项目的测试结果的统
计分析，使得理解数据变得简单了，降低了工作负担而又避免了使用 CSV 格式数据的不足。集成商，咨询
师，最终用户和生产厂商都有各自不同的需求，全自动的统计分析方式可以深入测试结果以找到“隐藏”的信
息，确保正确使用测试仪起，获得所必需对链路性能和安装工艺的深入了解
在福禄克网络公司的中文网站有LinkWare 报告管理软件可供下载。该软件中包含LinkWare 统计报告软件的免
费试用版。