光线对视频识别技术的影响 （一）

     ITS技术发展的今天，识别技术以及识别手段正在不断
的丰富完善。但不可否认的是，车辆识别技术是跟随城市交通需
求应运而生的。伴随着各城市A级公路的逐渐增加，传统地感触发
识别方式的生存空间越来越小，基于纯视频处理的识别技术正逐
步成为业内主流。 
　　视频检测可分为模拟视频检测和数字视频检测两类，其中模
拟视频检测适用于室内环境或动态幅度较小的环境中，它的实际
检测是通过模拟减法对图像进行检测，实质是对两个时间点的图
片进行对比，根据差值确定变化产生与否。而数字视频检测可同
时对数千个图像单元进行分析、跟踪。通过不断将后续采集的数
据与存储的参数数据依次对应比较，确定视频场景中某点灰度级
的变化，从而实现检测并进行相应的识别处理。 
　　其中最为典型的就是天地伟业智能交通系统。该系统基于视频检测技术并借此实现了车辆信息的视频
的识别。天地伟业实现视频识别的原理如下： 
　　（1）越界“物”检测法：
　　采用差分法，利用相邻两帧图像的灰度差以提取运动目标信息，对于连续图像中的稳定不动部分，其
灰度差值为0，而运动部分则呈现出一定灰度差，因此，差分图像是运动部分的信息。 
　　越界物包括：人、人流、自行车、三轮车、摩托车、汽车等，差分法可将运动目标的轮廓实时检测出
来，其算式为： 
　　
　　其中F2(xi,yj)为第2帧或第3场数字图像，i=1,2,…,768 
　　j=1,2,…,288 
　　F1(xi,yj)为第1帧或第1场数字图像 
　　D(xi,yj)为差分图像。 
　　（2）越界车辆的识别：
　　采用句法结构识别法。句法结构是将复杂的图像一部分一部分地加以描述，将复杂图像分解成单层或
多层的子图像或基元，选用如下基元：