光线对视频识别技术的影响

   ITS技术发展的今天，识别技术以及识别手段正在不断的丰富完善。但不可否认的
是，车辆识别技术是跟随城市交通需求应运而生的。伴随着各城市A级公路的逐渐增加，
传统地感触发识别方式的生存空间越来越小，基于纯视频处理的识别技术正逐步成为业内
主流。
　　视频检测可分为模拟视频检测和数字视频检测两类，其中模拟视频检测适用于室内环
境或动态幅度较小的环境中，它的实际检测是通过模拟减法对图像进行检测，实质是对两
个时间点的图片进行对比，根据差值确定变化产生与否。而数字视频检测可同时对数千个
图像单元进行分析、跟踪。通过不断将后续采集的数据与存储的参数数据依次对应比较，
确定视频场景中某点灰度级的变化，从而实现检测并进行相应的识别处理。
　　其中最为典型的就是天地伟业智能交通系统。该系统基于视频检测技术并借此实现了
车辆信息的视频的识别。天地伟业实现视频识别的原理如下：
　　（1）越界“物”检测法：
　　采用差分法，利用相邻两帧图像的灰度差以提取运动目标信息，对于连续图像中的稳
定不动部分，其灰度差值为0，而运动部分则呈现出一定灰度差，因此，差分图像是运动
部分的信息。
　　越界物包括：人、人流、自行车、三轮车、摩托车、汽车等，差分法可将运动目标的
轮廓实时检测出来，其算式为：
　　
　　其中F2(xi,yj)为第2帧或第3场数字图像，i=1,2,…,768
　　j=1,2,…,288
　　F1(xi,yj)为第1帧或第1场数字图像
　　D(xi,yj)为差分图像。
　　（2）越界车辆的识别：
　　采用句法结构识别法。句法结构是将复杂的图像一部分一部分地加以描述，将复杂图
像分解成单层或多层的子图像或基元，选用如下基元：
　　
　　用基元S1,…,S8可以描述出各种形状,如图: